📄️ 高级提示技术盘点
对先进AI技术的介绍,包括思维链(Chain-of-thoughts)、零样本思维链(Zero Shot Chain of Thought)、知识提示(Knowledge Prompting)、思维树(ToT)、自动推理与工具使用(ART)以及自动提示工程师(APE)。
📄️ 思维链
本页解释了思维链提示(Chain of Thought Prompting)的概念,其在提升大语言模型推理能力方面的重要性,并提供了示例。
📄️ 零样本思维链
探索AI中的零样本思维链(Zero-shot CoT)概念,这是一种任务无关的方法,用于引导模型进行逐步思考。
📄️ 知识提示
本节解释了如何通过知识提示整合外部知识来提升常识推理能力,而无需特定任务的监督或访问结构化知识库。
📄️ 思维树
本页介绍了思维树(ToT)框架,该框架通过使用中间步骤来增强语言模型解决复杂任务的推理能力。
📄️ 自动推理并使用工具 (ART)
本文介绍了自动推理与工具使用(ART)的概念,以及其在利用大语言模型(LLMs)完成任务中的应用。
📄️ 自动提示工程师(APE)
本页概述了自动提示工程师(APE)框架,该框架用于自动生成和选择指令。